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ISO27001认证体系信息业务连续性审核示便供参考。 ISO27001认证体系业务连续性审核目的 1）组织是否进行了关键业务分析; 2）组织是否分析了关键业务对信息资产的依赖程度; 3）组织是否建立了业务连续性框架; 4）组织确定的业务连续性信息管理方面的管理流程是否完整; 5）组织是否针对关键业务分别制定了业务连续性计划; 6）组织是否针对与关键业务密切相关的高风险信息资产制定了完整的信息业务连续性计划; 7）组织是否针对业务连续性计划制定了演练计划; 8）组织是否针对信息业务连续性计划制定了演练计划; 9）组织是否组织了业务连续性演练; 10）组织是否组织了信息业务连续性演练; 11）组织进行的信息业务连续性演练是否满足三年全覆盖要求; 12）组织是否进行了业务连续性演练分析; 13）组织是否进行了信息业务连续性分析; 14）组织是否依据信息业务连续性分析结果，对信息业务连续性演练计划、信息业务连续性计划、业务连续性信息管理方面的管理流程进行适当的调整; 15）组织是杏出现过引起关键业务中断的信息事件;如出现，是否依据信息、业务连续性计划实现了关键业务的恢复目标，特别是有没有关联信息资产影响恢复目标实现 上述内容既是ISO27001认证机构审核的目的，也应是企业实施ISO27001认证体系及内审参考。以下审核步骤 1.ISO27001认证体系业务连续性程序检查 a) 业务连续性管理程序完整性; b) 关键业务分析报告、业务连续性计划、业务连续性演练计划等的发布与控制 2.ISO27001认证体系业务连续性报告检查 a) 关键业务进行了分析; b) 关键业务对信息与信息系统的依赖程度分析; c) 信息对关键业务的连续性影响因素分析; d) 对所有影响因素制定了可操作的具体业务连续性保证计划; c)各种演练记录完整性; f) 各种演练分析报告完整性合理抽样审 3.ISO27001认证体系业务连续性演练检查 a) 演练计划; b) 演练方式; c) 演练内容; d) 演练记录; e) 演练分析 4.ISO27001认证体系业务连续性事件检查 a) 事件记录； b) 事件处理方式; c)事件影响分析: d) 业务连续性恢复记录
2020年9月28日| ISO50001修订 根据ISO50001国际标准实施和维护能源管理体系，可使公司改善能源消耗、减少碳排放，并通过更有效地利用能源来降低企业生产成本。 如何完善新版标准的相关要求 ISO50001标准于2018年进行了修订。然而受到疫情影响，很多公司目前面临着许多更严峻的议题。比如:公司经营收入下滑，供应链供货不稳定等。基于此，国际认证论坛（IAF）将ISO50001:2018过渡期延长至2022年2月20日，这意味着企业在2020年8月20日以前，可以根据旧标准（ISO50001:2011）进行审核验证。 自此之后，企业必须依照ISO50001:2018的要求提供升级后的成文信息，其重点包括：企业所处环境和相关方的分析、风险和机遇以及相关应对的措施；能源数据的收集计划；对于SEU（主要能源使用）的逐一分析及其建立的能源绩效参数和监测证据；以及在适当的时候对相关变量和能源消耗进行归一化处理。 常见的问题：KPI 新标准的转换将为企业带来哪些变化？在本文中，我想分享在审核过程中的个人以及与同事交流的经验。对于本次改版修订，我喜欢的主题之一是能源绩效的。ISO50001要求企业必须提供与能源使用有关的绩效或能源消耗的可测量结果，并与能源基准相比较，通过合适的能源绩效参数（EnPI，EnergyPerformanceIndicator）证明持续改进──这通常也是企业比较大的挑战。 并非每个KPI都是EnPI。“能源效率和能源管理”工作委员会NA172-00-09AA已发布有关新标准的某些问题说明（德文），并讨论到EnPI和能源绩效改进、SEU（主要能源使用）识别、能源绩效下降或未达目标情况，以及对能源绩效改进（包括设立热电联产）的审查等议题。对于审核在即的公司来说，这无疑是有帮助的。根据其解释，只有在关键绩效参数不会因重大影响变量而失真、且能够反映实际能源绩效的情况下，才能将它们视为EnPI。此外，该文件还明确确认每个SEU至少需要一个EnPI。 讨论中的回归分析 ISO50006指南为定义和量化相关变量提供了更多可能的方法。确定能耗与变量（例如温度或生产量）之间的相关性，简单方法是建立两者的XY散布图，包含趋势线。然而实务上这并不总是那么容易实现，因为有些变量可能会影响能耗。标准中还提到使用线性或非线性回归的统计模型来展示能耗和相关变量之间的关系。 回归分析目前是一个热门话题，尽管这部分通常牵涉很多不确定性和恐惧，不过实施ISO50001或其修订版本来就不是件易事。 逐步增进了解──并充分利用节省潜力 通过本篇文章，我鼓励企业积极面对这个议题，勿再推迟。罗马当然不是造成的。在分析过程中，你或许会注意到缺失或遗漏了部分能源数据或测量结果。这很正常，必须采取适当的处理。 我的经验显示，生产方面的可用数据通常比初次实际处理的多更多。系统接口或数据质量之类的问题也将不可避免地出现，更不用说相关资源随时有被销毁或挪用的可能。 有些公司已经深度处理了这个议题，使他们能够得到更多洞察并利用节省潜力。这也是制定ISO50001标准的实际目的。容易实现的节能措施大多已经获得落实并展现成果，为了发掘更多节能机会，企业必须就公司的流程做更深入地研究。当然，在某些情况下，这意味着必须进行内部调查。在我看来，所有经理和同事应该有一致的目标，那就是建立可靠的能源绩效指标，如此一来，大家在每次能源团队会议上讨论的将不只是能源消耗的偏差问题，下次审核之前也不会紧张到胃痛了。 结论： 我不能保证，但是我坚信数据收集越详细，规范化越，需要解释的偏差就越小，挫败感也会跟着降低，你也能更快成功达成目标。 质者介绍 InnocenzoCaria ProjectManagerEnergyManagement,TüVRheinlandCert. 原文:
